Bằng cách tận dụng công nghệ AI và chuyên môn HVAC, "hệ thống tối ưu hóa tiết kiệm năng lượng dựa trên AI của trung tâm dữ liệu" tích hợp nhiều khía cạnh như tự động hóa tòa nhà (BA), năng lượng,và giám sát môi trường năng động để đạt được chính xác, động, làm mát theo yêu cầu, quản lý tập trung, điều khiển tối ưu và điều chỉnh tự động cho hệ thống làm mát.cuối cùng làm giảm chỉ số PUE tổng thể của trung tâm dữ liệu.
Giá trị cốt lõi
Tổng hợp tất cả trong một:
• Phá vỡ các "silo thông tin" của hoạt động độc lập của các hệ thống con chuyên nghiệp để tạo thành một nền tảng dữ liệu quản lý và điều khiển năng lượng tích hợp, liên kết đầy đủ,và xây dựng một cơ sở kỹ thuật số cho phân tích hiệu quả năng lượng và tối ưu hóa tiết kiệm năng lượng
Phân tích tinh chỉnh:
• Hiển thị tiêu thụ năng lượng đa chiều, đa dạng và phân tích hiệu quả năng lượng, hiểu biết tinh tế về mục tiêu năng lượng,và xác định không gian tiết kiệm năng lượng dựa trên phân phối tiêu thụ năng lượng
Chiến lược thuật toán:
• Mô hình thuật toán dựa trên AI tích hợp thực hiện chẩn đoán hoạt động có hệ thống, từ đầu đến cuối dựa trên các thông số hoạt động thời gian thực và phát triển các chiến lược kiểm soát để cải thiện hiệu quả năng lượng
Điều khiển tự động an toàn:
• Chiến lược tiết kiệm năng lượng được gửi đến thiết bị thông qua các hệ thống chuyên nghiệp như BA và giám sát môi trường động.Điều khiển tự động của hệ thống HVAC được thực hiện trên cơ sở đảm bảo an toàn hoạt động, trong khi tối ưu hóa thời gian thực của PUE được đạt được
Tối ưu hóa liên tục:
• Đào tạo mô hình AI và suy luận dữ liệu AI được thực hiện với dữ liệu hoạt động được tích lũy trong các điều kiện hoạt động khác nhau,để cải thiện độ chính xác và khả năng thích nghi của mô hình thuật toán dựa trên AI và cho phép hoạt động tối ưu liên tục của hệ thống làm lạnh.
Các kịch bản ứng dụng
Trung tâm dữ liệu lớn đến trung bình / siêu lớn với hệ thống nước lạnh (được làm mát bằng nước / không khí).
Chức năng
• Quản lý dữ liệu
Quản lý, hợp nhất và phân tích dữ liệu dựa trên mô hình đối tượng thống nhất và các yêu cầu dữ liệu chuyên nghiệp, để xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý hiệu quả năng lượng và tối ưu hóa tiết kiệm năng lượng
• Hiển thị topology
Các cấu hình hệ thống điện và HVAC được lập bản đồ theo các điều kiện thực tế tại chỗ của trung tâm dữ liệu với các công cụ cấu hình để giúp trình bày tình trạng hoạt động của thiết bị,các thông số hoạt động chính và thông tin về các chỉ số năng lượng và cung cấp cho người dùng một bảng năng lượng toàn cảnh và liên kết đầy đủ
• Quản lý báo động
Các điều kiện kích hoạt cảnh báo đa chiều, bao gồm ngưỡng, thay đổi, hành động và xu hướng được cung cấp để hỗ trợ việc thiết lập các quy tắc cảnh báo đa cấp, nhiều ngưỡng và các mẫu cảnh báo hàng loạt,giúp người dùng theo kịp các trường hợp khẩn cấp sử dụng năng lượng
• Quản lý hiệu quả năng lượng
Các chức năng giám sát, phân tích và hiển thị hiệu quả năng lượng đa chiều của không gian, hệ thống con và thiết bị được cấu hình để tạo ra cảnh báo sớm dựa trên phân tích xu hướng,hỗ trợ tính toán chi phí tiêu thụ điện, và cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho hoạt động tiết kiệm năng lượng xanh của trung tâm dữ liệu
• Tối ưu hóa tiết kiệm năng lượng
Thư viện mô hình thuật toán tiết kiệm năng lượng dựa trên AI được chế tạo sẵn, thông qua quản lý, phân tích và chẩn đoán dữ liệu hoạt động thời gian thực, giúp hiểu rõ về không gian tiết kiệm năng lượng,tạo ra các chiến lược tối ưu hóa, và áp dụng chế độ điều khiển tự động / thủ công để đạt được chiến lược phân phối và do đó đạt được tối ưu hóa năng động của hệ thống HVAC của trung tâm dữ liệu
• Quản lý báo cáo
Các kiểu tuyên bố được xác định bởi người dùng được hỗ trợ để giúp người dùng phân tích việc sử dụng năng lượng từ nhiều chiều và nhiều quan điểm;
• Quản lý cơ quan
Quản lý quyền có thể được thực hiện cho các vai trò và nhóm làm việc để hỗ trợ ủy quyền độc lập hoặc tập trung cho người dùng.
